Преобразование Гильберта-Хуанга (HHT) является новым методом разложения нелинейного и нестационарного сигнала на набор монокомпонентных составляющих, каждая из которых описывает собственный процесс, с последующим анализом частотно-временного распределения монокомпонентных составляющих с помощью преобразования Гильберта. Алгоритм принципиально отличается от прочих методов время-частотных распределений отсутствием ограничения на частотно-временное разрешение, а также полной адаптивностью, поскольку разложение определяется локальными свойствами самого сигнала.
Программой в среде Mathcad предусматривается:
Считывание файла с произвольным количеством столбцов данных.
Задание начальных условий преобразования.
Эмпирическая декомпозиция сигнала методом итераций.
Преобразование Гильберта и формирование частотно-временного спектра сигнала.
