Анализ и обработка геофизических данных методом управляемой эмпирической модовой декомпозиции сигналов

Метод эмпирической модовой декомпозиции сигналов (EMD) основан на предположении, что любые данные состоят из различных колебательных процессов. Каждый режим представляет простое колебание с нулевым средним значением, в общем случае нестационарное по амплитуде и частоте. Эмпирическая модовая декомпозиция позволяет разложить сигнал на сумму простых взаимно ортогональных колебаний, каждое из которых отображает определенный физический процесс.

Шумы в сигнале, в принципе, не относятся к типу колебательных в прямом смысле этого понятия. Но они полностью удовлетворяют определению простых колебаний с нулевым средним значением по частотному диапазону задания сигнала. Метод EMD для очистки сигналов от шумов обеспечивает высокую координатную разрешающую способность очищенного сигнала при, причем устойчивость и качество очистки сохраняется при больших изменениях частотного порога отсева шумов. Процесс EMD, протекающий в координатном пространстве, в большей степени учитывает динамику локальных неоднородностей распределения отсчетов (локальную статистику отсчетов), в отличие от частотной фильтрации.

Рассматриваются способы управления процессом эмпирической модовой декомпозиции сигналов. Для управления процессом декомпозиции используется оперативная информация по спектральному составу сигналов и внутренних модовых функций преобразования.

СОДЕРЖАНИЕ

Эмпирическая модовая декомпозиция сигналов (EMD). Существенные модовые функции разложения. Алгоритм итераций выделения модовых функций.

Частотное управление эмпирической модовой декомпозицией сигналов. Принцип управления последовательной частотной декомпозицией сигналов. Оценка качества декомпозиции.

Очистка периодических сигналов от шумов и флюктуаций. Формирование низкочастотными фильтрами начальных функций итераций EMD. Устойчивость и качество очистки от шумов в зависимости от параметров фильтров.

Выделение локальных частотных составляющих информации. Методика управляемой эмпирической модовой декомпозиции (OEMD) сигналов.

Очистка от шумов произвольных непериодических сигналов. Методика оптимального управления очисткой. Примеры очистки каротажных диаграмм от шумов.


Пример очистки сигналов от шумов методом OEMD
Очистка сигналов от шумов методом эмпирической модовой декомпозиции.
Смотреть/скачать, word/doc, 390 kб
Сокращенный вариант, doc, 300 kб
Программы очистки сигналов от шумов методом эмпирической модовой декомпозиции.
Смотреть/скачать, htm - 7 kb, rar(mcd) - 300 kб
Программа преобразования Гильберта-Хуанга. Для нестационарных и нелинейных сигналов.
Смотреть/скачать, htm - 6 kb, rar(mcd) - 40 kб
Программа преобразования Гильберта-Хуанга с управлением по частотам декомпозиции.
Смотреть/скачать, htm - 6 kb, rar(mcd) - 42 kб

Публикация в электронных СМИ:

Давыдов В.А., Давыдов А.В. Очистка геофизических данных от шумов с использованием преобразования Гильберта-Хуанга.// Электронное научное издание "Актуальные инновационные исследования: наука и практика", 2010, № 1. http://www.actualresearch.ru.

Смотреть титульную страницу, htm, 20 kб      Скачать статью, doc, 500 kб

Поиск по сайту

Это фрейм страницы "Преобразование Гильберта-Хуанга" > "Обработка сигналов методом OEMD".
Для просмотра страницы, нажмите здесь!
Об ошибках, советах и мертвых ссылках: davpro@yandex.ru
Copyright © 2010 Davydov