Большинство материальных процессов, физических систем и соответствующих этим процессам и системам данных являются нелинейными и нестационарными. Это относится и к естественным шумовым процессам, сопровождающим регистрацию какой-либо полезной информации, и к шумам самой измерительной аппаратуры, и к шумам передачи данных по каналам связи.
Необходимое условие анализа нелинейных и нестационарных данных заключается в том, чтобы иметь возможность формирования адаптивного базиса разложения сигналов, функционально зависимого от содержания самих данных. Такой подход реализуется в методе эмпирической модовой декомпозиции (EMD) сигналов, являющимся основой преобразования Гильберта-Хуанга (ННТ).
HHT представляет собой частотно-временной анализ данных (сигналов) и не требует априорного функционального базиса. Функции базиса получаются адаптивно непосредственно из данных процедурами отсеивания EMD