Преобразование Гильберта-Хуанга и его применения. Содержание.
Сайт проф. А.Давыдова  >  Main


СОДЕРЖАНИЕ

Теоретические Аспекты

1.   Введение в преобразование Гильберта-Хуанга и связанные с ним математические задачи. Norden E. Huang

1.1         Введение

1.2         Преобразование Гильберта-Хуанга

 

1.2.1           Эмпирический метод разложения (процесс отсеивания)

1.2.2           Спектральный анализ Гильберта

1.3      Новые  разработки

1.3.1           Нормализованное преобразование  Гильберта

1.3.2           Предел достоверности

1.3.3           Статистическое значение IMFs

1.4       Математические задачи, связанные с HHT

1.4.1          Адаптивная методология анализа данных

1.4.2          Нелинейная системная идентификация

1.4.3          Задача прогноза для нестационарных процессов (концевые эффекты EMD)

1.4.4          Сплайновые задачи (лучшая реализация для HHT, конвергенции  и 2-D)

1.4.5          Задача об оптимизации (лучший выбор IMF и единственный метод смещения)

1.4.6          Задачи о приближении (Преобразование Гильберта и квадратура)

1.4.7          Смешанные статистические вопросы относительно HHT

1.5      Заключение

2.  B-сплайны - база эмпирической модовой декомпозиции.  Sherman Riemenschneider, Bao Liu, Yuesheng Xu and Norden E. Huang.

2.1    Введение

2.2     Алгоритм B-сплайна для эмпирического метода разложения

2.3     Некоторые связанные математические результаты

2.4     Анализ производительности возврата -EMD

2.5     Прикладные примеры

2.6     Заключение и будущее исследуют темы(разделы)

3.  Эквивалентные группы фильтра EMD, от интерпретации к применениям. Patrick Flandrin, Paulo Gongalves and Gabriel Rilling

3.1         Введение

3.2         Стохастическая перспектива в частотной области (области определения)

 

3.2.1           Модель и моделирование

3.2.2           Эквивалентные передаточные функции

3.3      Детерминированная перспектива во временном интервале

3.3.1           Модель и моделирование

3.3.2           Эквивалентные импульсные характеристики

3.4      Выбранные применения

3.4.1           EMD основанный на оценке сходящихся показателей степени

3.4.2           EMD как управляемый данными спектр анализатор

3.4.3           Очистка от шумов и тренда с EMD

3.5      Заключение, комментарии

4.   Отсеивания HHT и фильтрование.  Reginald N. Meeson.

4.1          Введение

4.2          Цели отсеивания HHT

 

4.2.1           Ограничения по амплитуде и фазовым функциям

4.2.2           Анализ конечных результатов

 

4.3          Алгоритм отсеивания Хуанга

4.4          Дифференцирующие отсеивание HHT в реальном времени

 

4.4.1           Испытание на итеративную сходимость

4.4.2           Анализ деформации времени

4.4.3           Вычисление искаженных характеристик фильтра

4.4.4           Выделение амплитуды и фазы

 

4.5          Фильтрация стандартного времени

4.6          Случайные исследования

 

4.6.1           Простой справочный пример

4.6.2           Пример модуляции амплитуды

4.6.3           Пример модуляции частоты

4.6.4           Пример амплитудного шага

4.6.5           Пример частотного смещения

4.7    Сводка и заключения

4.7.1           Изучение сводки случайных исследований

4.7.2              Направления исследования

5.   Статистические критерии значимости эмпирических модовых функций. Zhaohua Wu and Norden E. Huang.

5.1          Введение

5.2          Характеристики гауссова белого шума в EMD

 

5.2.1           Численный эксперимент

5.2.2           Средние периоды IMFs

5.2.3           Спектры Фурье IMFs

5.2.4           Вероятностные распределения IMFs и их энергии

 

5.3          Функции распределения средней энергетической плотности

5.4          Примеры статистического критерия значимости шумов

 

5.4.1           Испытание IMFs NAOI

5.4.2           Испытание IMFs SOI

5.4.3           Испытание IMFs GASTA

5.4.4           Опытное испытание

5.5      Сводка и обсуждение

Применения к Геофизике

6.   Применение преобразования Гильберта-Хуанга  к  метеорологическим наборам данных.   Dean G. Duffy.

6.1          Введение

6.2          Процедура

6.3          Применения

 

6.3.1           Высоты уровня моря

6.3.2           Солнечное излучение

6.3.3           Барометрические наблюдения

6.4      Заключение

7.   Эмпирическая модовая декомпозиция и климатические вариации.  Katie Coughlin and Ka Kit Tung.

7.1          Введение

7.2          Данные

7.3          Методология

7.4          Статистические критерии уверенности

7.5          Результаты и физическая интерпретации

 

7.5.1           Ежегодный цикл

7.5.2           Квазидвухлетнее колебание (QBO)

7.5.3           ENSO-подобный режим

7.5.4           Циклический солнечный сигнал в стратосфере

7.5.5           Пятый режим

7.5.6      Тенденции

7.6          Заключения

8.    Исправление методом EMD орбитальных параметров дрнйфа в потоке данных спутника. Jorge E. Pinzon, Molly E. Brown and Compton J. Tucker.

8.1          Введение

8.2          Обработка НДВИ изображения

8.3          Эмпирическая метод разложения

8.4          Действие орбитального отклонения на НДВИ и EMD-СЗА фильтрования

8.5          Результаты и обсуждения

8.6          Растяжение к 8-километровым данным

8.7          Интегрирование данных NOAA-16

8.8          Заключения

9.    Анализ HHT нелинейного и нестационарного ежегодного цикла ежедневных данных температур Земли.  Samuel S. P. Shen, Tingting Shu, Norden E. Huang, Zhaohua Wu, Gerald R. North, Thomas R. Karl and David R. Easterling.

9.1         Введение

9.2         Метод анализа и вычислительные алгоритмы

9.3         Данные

9.4         Анализ времени

 

9.4.1           Примеры ТЭК и НЭК

9.4.2           Временная разрешающая способность данных

9.4.3           Надежность метода EMD

9.4.3.1         Разделение EMD известного сигнала в синтетическом дээзет

9.4.3.2             Надежность относительно длины данных

9.4.3.3             Надежность относительно конечных условий(состояний)

9.5      Частотный анализ

9.5.1           Гильбертовы спектры НЭК

9.5.2           Дисперсии аномалий относительно НЭК и ТЭК....

9.5.3           Спектральная мощность(степень) аномалий относительно НЭК и ТЭК

9.6      Заключения и обсуждение

10.  Спектр Гильберта нелинейных океанических волн.  Paul A. Hwang, Norden E. Huang, David W. Wang, and Jame M. Kaihatu.

10.1     Введение

10.2     Спектральный анализ Гильберта-Хуанга

10.3     Спектр сгенерированных перемоткой волн

10.4     Статистические свойства и строение группы

10.5     Сводка

Применения к структурной безопасности

11.    EMD и мгновенное фазовое детектирование структурных повреждений. Liming W. Salvino, Darryll J. Pine, Michael Todd and Jonathan M. Nichols.

11.1     Введение в структурный контроль

11.2     Мгновенная фаза и EMD

 

11.2.1          Мгновенная фаза

11.2.2          EMD и HHT

11.2.3          Извлечение мгновенной фазы от взвешенных данных

11.3     Применение обнаружения повреждения

11.3.1         Одномерные строения...

11.3.2         Экспериментальные подтверждения

11.3.3         Мгновенное фазовое обнаружение

11.4         Строение с множественным повреждением

11.4.1          Структура эксперимента

11.4.2          Обнаружение повреждения при использовании спектра HHT

11.4.3          Обнаружение повреждения при использовании мгновенных фазовых особенностей

11.4.4          Авторегрессивное моделирование и погрешность прогноза

11.4.5          Хаотическая точка притяжения базировала погрешность прогноза

11.5         Сводка и заключения

12.   Преобразование Гильберта-Хуанга - метод контроля за состоянием мостов.  Norden E. Huang, Kang Huang and Wei-Ling Chiang.

12.1     Введение

12.2     Обзор современных достигнутых методик

 

12.2.1          Методы обработки данных

12.2.2          Условия загрузки

12.2.3          Кратковременная загрузка

 

12.3     Преобразование Гильберта-Хуанга

12.4     Критерии обнаружения(выпрямления) повреждения

12.5     Случайное исследование обнаружения повреждения

12.6     Заключения

Применения к Визуализации

13.   Применение преобразования Гильберта-Хуанга при анализе изображений.  Steven R. Long.

13.1     Введение

13.2     Общее представления

13.3     Анализ цифровых наклоненных изображений

 

13.3.1         Лаборатория НАСА

13.3.2         Цифровая камера и структура

13.3.3         Приобретение экспериментальных изображений(образов)

13.3.4         Использование анализа EMD/HHT на изображениях(образах)

13.3.5         Цифровая камера и структура

 

13.3.5.1           Вычисления тома и визуализация изоповерхности.

13.3.5.2           Использование EMD/HHT в разложение изображения

13.4      Сводка

 


Об ошибках, советах и мертвых ссылках: davpro@yandex.ru
Copyright © 2009 Davydov