АППРОКСИМАЦИЯ СИГНАЛОВ И ФУНКЦИЙ

Формулы сигналов, детально и точно описывающие определенные физические объекты и процессы, могут быть очень сложными и мало пригодными для практического использования. Кроме того, практическая регистрация физических данных выполняется, как правило, с определенной погрешностью или с определенным уровнем шумов, которые могут быть выше погрешности прогнозирования сигналов при расчетах по сложным, хотя и очень точным формулам. Не имеет смысла и проектирование систем обработки сигналов по высокоточным формулам, если повышение точности расчетов не дает эффекта в повышении точности обработки данных. Во всех этих условиях возникает задача аппроксимации – представления произвольных сложных функций f(x) простыми и удобными для практического использования функциями F(x) таким образом, чтобы отклонение F(x) от f(x) в области ее задания было наименьшим по определенному критерию приближения. Функции F(x) получили название функций аппроксимации.

СОДЕРЖАНИЕ

Аппроксимация сигналов и функций рядами Тейлора.

Интерполяция и экстраполяция сигналов и функций. Полиномиальная интерполяция. Кривые Безье.

Сплайновая интерполяция сигналов и функций.

Спектральный метод интерполяции сигналов и функций. Интерполяционный ряд Котельникова-Шеннона.

Децимация и интерполяция цифровых сигналов.

Методика аппроксимации эмпирических данных. Мера приближения. Аппроксимирующая функция. Порядок модели. Оценка качества приближения.


Текст лекции
Смотреть|Скачать, doc 370 kb
Скачать полный курс лекций по цифровой обработке сигналов, zip/doc 4.7 Mб
Практикум по теме
Аппроксимация сигналов и функций, htm 5 kb
Прикладные программы
Подготовка массивов для цифровой обработки данных, htm 8 kb

Поиск по сайту

Это фрейм страницы "Цифровая обработка сигналов" > "Аппроксимация сигналов и функций".
Для просмотра всей страницы, нажмите здесь!
Об ошибках, советах и мертвых ссылках: davpro@yandex.ru
Copyright © 2008-2010 Davydov