ВЕСОВЫЕ ФУНКЦИИ

Большинство методов анализа и обработки данных имеют в своем составе операцию свертки множества данных с функцией оператора свертки. Как множество данных, так и оператор, реализующий определенную частотную передаточную функцию системы (фильтра), могут быть бесконечно большими. Практика цифровой обработки имеет дело только с ограниченными множествами данных и коэффициентов оператора. В общем случае, эти ограниченные множества "вырезаются" из бесконечных множеств, что равносильно умножению этих множеств на прямоугольную функцию с единичным амплитудным значением, которую называют естественным временным окном или естественной весовой функцией. Учитывая, что произведение функций отображается в спектральной области сверткой их фурье-образов, это может весьма существенно сказаться как на спектральных характеристиках функций, так и на результатах их последующих преобразований. Основное назначение рассматриваемых в данной теме весовых функций – сведение к минимуму нежелательных эффектов усечения функций.

СОДЕРЖАНИЕ

Явление Гиббса. Сущность явления Гиббса. Параметры эффекта. Последствия для практики.

Весовые функции. Нейтрализация явления Гиббса. Основные весовые функции. Характеристики и спектры весовых функций.


Текст лекции
Смотреть|Скачать, doc 235 kb
Скачать полный курс лекций по цифровой обработке сигналов, zip/doc 4.5 Mб
Практикум по теме, скачать документы zip/mcd:
Весовые функции, zip/mcd 100 kb
Прикладные программы
Подготовка массивов для цифровой обработки данных, htm 8 kb
Расчет оптимальных фильтров (с применением весовой функции), htm 8 kb

Поиск по сайту

Это фрейм страницы "Цифровая обработка сигналов" > "Весовые функции".
Для просмотра всей страницы, нажмите здесь!
Об ошибках, советах и мертвых ссылках: davpro@yandex.ru
Copyright ©2007 Davydov