РАЗНОСТНЫЕ ФИЛЬТРЫ И ФИЛЬТРЫ ИНТЕГРИРОВАНИЯ

Основной инструмент цифровой фильтрации данных и проектирования цифровых фильтров – частотный (спектральный) анализ. Частотный анализ базируется на использовании периодических функций, в отличие от численных методов анализа и математической статистики, где предпочтение отдается полиномам. В качестве периодических используются гармонические функции синусов и косинусов. По-существу, спектральный состав сигналов – это тонкая внутренняя структура данных, которые несет сигнал, и которая практически скрыта в динамическом представлении данных даже для опытных обработчиков. Точно так же частотная характеристика цифрового фильтра – это его однозначный функциональный паспорт, полностью определяющий сущность преобразования фильтром входных данных. Следует отметить, что хотя цель фильтрации сигналов состоит именно в направленном изменении частотного состава данных, которые несет сигнал, у начинающих специали-стов существует определенное эмоциональное противодействие частотному подходу и его роли в анализе данных. Преодолеть это противодействие можно только одним путем – на опыте убедиться в эффективности частотного подхода. Рассмотрим примеры синтеза и частотного анализа фильтров применительно к известным способам дифференцирования и интегрирования данных.

СОДЕРЖАНИЕ

Разностные операторы. Выделение в сигналах шумов. Восстановление утраченных или пропущенных данных. Аппроксимация производных.

Интегрирование данных. Алгоритмы интегрирования по формулам трапеций, прямоугольников, Симпсона.


Текст лекции
Смотреть|Скачать, doc 140 kb
Скачать полный курс лекций по цифровой обработке сигналов, zip/doc 4.5 Mб

Практикум по теме, документы zip/mcd
Разностные операторы нерекурсивных цифровых фильтров, 100 kb
Разностные операторы дифференцирования сигналов, 130 kb

Прикладные программы
Подготовка массивов для цифровой обработки данных, htm 8kb
Задание модельного сигнала с шумом, htm 8kb
Дискретное преобразование Фурье, htm 8kb


Поиск по сайту

Это фрейм страницы "Цифровая обработка сигналов" > "Фильтры разностные и интегрирования".
Для просмотра всей страницы, нажмите здесь!
Об ошибках, советах и мертвых ссылках: davpro@yandex.ru
Copyright ©2007 Davydov